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　　Android/iOS扫车牌图像识别技术SDK

　　一、Android/iOS扫车牌图像识别技术应用背景

　　车牌拍照识别技术产生于20世纪末开始的智能交通革命365约车车主端app，智能交通系统经过十多年的推广、试行和发展，目前已成功的应用于若干经济发达及较为发达国家的都市及城市高速公路系统中，而车牌拍照识别系统正是在这种应用背景下研制出来的，能够自动实时检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。

　　在经历了20世纪末期的起步阶段之后，车牌拍照识别技术已日趋走向成熟，并开始在交通、公安、路政、停车场、安防、门禁、智能小区等许多领域得到了广泛的应用。车牌拍照识别系统简单的说是一种以特定目标为对象的专用视觉系统，它能够从一幅图像中提取分割并识别出车辆牌照，运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理完成车辆牌照的自动识别，识别结果可按需求分别包括车牌的字符、数字、牌照图像、牌照颜色、字体颜色等。

　　在车牌拍照识别技术中，车牌识别率是判断车牌识别技术发展的重要指标。车牌识别率主要是指在高速公路及停车场出入口车辆管理中被广泛运用的车牌识别系统的识别准确率，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%，少数优秀的系统例如清华文通研发的车牌拍照识别一体机就可以使综合车牌识别率达到99%以上。

　　二、Android/iOS端扫车牌图像识别技术

　　Android/iOS扫车牌图像识别技术产品组成

　　Android/iOS扫车牌图像识别技术使用流程图

　　Android/iOS扫车牌图像识别技术的优势

　　1、识别率高，识别速度快、车牌识别率高达98%，识别速度小于0.5秒

　　2、可识别车牌种类多，可识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌（双）、武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等

　　3、扫一扫，识别信息、采用视频识别， 像扫二维码一样，扫描识别车牌

　　4、可运行在Android、iOS系统等移动设备上，实现了OCR技术领域的再一次飞跃

　　Window/Linux端扫车牌图像识别技术

　　三、Window/Linux端扫车牌图像识别技术影响因素：

　　车牌识别率的高低主要由六大因素决定。

　　1、角度：正面拍摄时车牌识别率最高，角度越倾斜识别准确率越低。

　　2、光线：白天、夜间、逆光、天气、阴阳车牌等因素也会影响车牌识别率。

　　3、遮挡：车牌是否干净或者是否有遮挡物

　　4、比例：像素宽度的变化

　　5、形变：车牌本身的形变及广角畸变

　　6、背景：背景过于复杂会降低识别率

　　Window/Linux端扫车牌图像识别技术规格参数：

　　车牌拍照识别SDK规格参数（PC平台）

　　产品形态

　　加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档

　　识别类型

　　标清、高清图片/视频365约车车主端app；可识别1路、2路、4路、8路、18路及更多

　　支持的调用例程

　　C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA

　　识别率

　　白天识别率≥99.7%；夜间识别率≥98%

　　识别速度

　　单张图片识别时间≤50毫秒（200万图像）

　　像素宽度

　　60-400像素宽度

　　特征识别

　　车牌颜色、车标类型、车身颜色

　　车牌类型

　　普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌

　　运行环境

　　Windows xp 、windows2000、windows2003、windows7、linux

　　随着技术的发展，车牌识别率不断提高，使车牌拍照识别系统得以最广泛的应用到包括智能交通违章监视管理、高速公路不停车收费，车辆检测，停车场监控与管理等应用中。

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